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Enregistrement W3198391866 · doi:10.3390/microorganisms9091899

Bacillus pumilus and Bacillus subtilis Promote Early Maturation of Cecal Microbiota in Broiler Chickens

2021· article· en· W3198391866 sur OpenAlexaff
Muhammad Bilal, Caroline Achard, Florence Barbé, Eric Chevaux, Jennifer Ronholm, Xin Zhao

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLachnospiraceaeBiologyProbioticRuminococcusLactobacillusGut floraBifidobacteriumBacillus pumilusBacillus subtilisBacteroidesPrebioticMicrobiologyFood scienceFirmicutesBacteriaImmunologyFermentation16S ribosomal RNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mature and stable intestinal microbiota in chickens is essential for health and production. Slow development of microbiota in young chickens prolongs the precarious period before reaching mature configuration. Whether probiotics can play a role in the early maturation of intestinal microbiota is unknown. To address this, day-old chicks were assigned into six groups: NC (basal diet), PC (virginiamycin), low (BPL) and high-dose (BPH) of Bacillus pumilus, and low (BSL) and high-dose (BSH) of Bacillus subtilis. Cecal contents at days 7, 14, 28 and 42 were used to analyze the treatment and time effects on the diversity and composition of microbiota. Overall, the alpha diversity was significantly decreased in the NC group between days 7 and 14, while this decline was prevented in the Bacillus subtilis probiotic (BSL and BSH) and even reversed in the BPH group. The beta-diversity showed significant responses of microbial communities to probiotics in first two weeks of life. Analyses of the abundance of microbiota reflected that members of the family Ruminococcaceae (Ruminnococcus, Oscillospira, Faecalibacterium, Butyricicoccus, and Subdoligranulum), which were dominant in mature microbiota, were significantly higher in abundance at day 14 in the probiotic groups. Conversely, the abundance of genera within the family Lachnospiraceae (Ruminococcus, Blautia, and Coprococcus) was dominant in early dynamic microbiota but was significantly lower in the probiotic groups at day 14. The Lactobacillus and Bifidobacterium abundance was higher, while the Enterobacteriaceae abundance was lower in the probiotic groups. In summary, the probiotics efficiently helped the cecal microbiota reach mature configuration earlier in life. These results could be used for the future manipulation of microbiota from the perspective of improving poultry performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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