Performance of 3 Composite Measures for Disease Activity in Peripheral Spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate concurrent validity and discrimination of the Disease Activity Index for Psoriatic Arthritis (DAPSA) score, Psoriatic Arthritis Disease Activity Score (PASDAS), and Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score (ASDAS) in peripheral spondyloarthritis (pSpA) in clinical practice. METHODS: Data from a Dutch registry for SpA (SpA-Net) were used. Predefined hypotheses on concurrent validity of the composite measures with 15 other outcome measures of disease activity, physical function, and health-related quality of life were tested. Concurrent validity was considered acceptable if ≥ 75% of the hypotheses were confirmed. Discrimination was assessed by stratifying patients in DAPSA, PASDAS, and ASDAS predefined disease activity states and studying mean differences in health outcomes by 1-way ANOVA. Further, the concordance in disease activity states was determined. All analyses were repeated in subgroups with and without psoriasis (PsO). RESULTS: DAPSA, PASDAS, and ASDAS scores were available for 191, 139, and 279 patients with pSpA, respectively. The concurrent validity and discrimination of all composite measures were acceptable, as the strength of correlations were as hypothesized in ≥ 75% of the studied correlations. With increasing disease activity states, scores in nearly all outcome measures worsened significantly. The DAPSA, PASDAS, and ASDAS classified 22%, 56%, and 48% of the patients, respectively, in the 2 highest disease activity states. Stratified analyses for concomitant PsO revealed no relevant subgroup differences. CONCLUSION: The performance of DAPSA, PASDAS, and ASDAS in pSpA was acceptable, and independent of concomitant PsO. Due to discrepancy in classification, the validity of existing thresholds for disease activity states warrants further study in pSpA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».