Genome‐Wide Association Study Identifies First Locus Associated with Susceptibility to Cerebral Venous Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective Cerebral venous thrombosis (CVT) is an uncommon form of stroke affecting mostly young individuals. Although genetic factors are thought to play a role in this cerebrovascular condition, its genetic etiology is not well understood. Methods A genome‐wide association study was performed to identify genetic variants influencing susceptibility to CVT. A 2‐stage genome‐wide study was undertaken in 882 Europeans diagnosed with CVT and 1,205 ethnicity‐matched control subjects divided into discovery and independent replication datasets. Results In the overall case–control cohort, we identified highly significant associations with 37 single nucleotide polymorphisms (SNPs) within the 9q34.2 region. The strongest association was with rs8176645 (combined p = 9.15 × 10 −24 ; odds ratio [OR] = 2.01, 95% confidence interval [CI] = 1.76–2.31). The discovery set findings were validated across an independent European cohort. Genetic risk score for this 9q34.2 region increases CVT risk by a pooled estimate OR = 2.65 (95% CI = 2.21–3.20, p = 2.00 × 10 −16 ). SNPs within this region were in strong linkage disequilibrium (LD) with coding regions of the ABO gene. The ABO blood group was determined using allele combination of SNPs rs8176746 and rs8176645. Blood groups A, B, or AB, were at 2.85 times (95% CI = 2.32–3.52, p = 2.00 × 10 −16 ) increased risk of CVT compared with individuals with blood group O. Interpretation We present the first chromosomal region to robustly associate with a genetic susceptibility to CVT. This region more than doubles the likelihood of CVT, a risk greater than any previously identified thrombophilia genetic risk marker. That the identified variant is in strong LD with the coding region of the ABO gene with differences in blood group prevalence provides important new insights into the pathophysiology of CVT. ANN NEUROL 2021;90:777–788
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».