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Enregistrement W3198414893 · doi:10.21664/2238-8869.2021v10i2.p187-199

Science and Agribusiness in the History of Pig Factory Farming in Ontario

2021· article· en· W3198414893 sur OpenAlexaboutno aff
Miguel Mundstock Xavier de Carvalho

Notice bibliographique

RevueFronteiras Journal of Social Technological and Environmental Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgribusinessFactory (object-oriented programming)IdeologyContext (archaeology)Promotion (chess)AgricultureGovernment (linguistics)Production (economics)Political scienceEconomyEconomicsPoliticsGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article explores some of the connections between science and agribusiness in the history of pig factory farming in Ontario, Canada, between the 1950s and the present. The factory farm model of pig production submits animals to a very artificial way of life, which would not be possible without the inputs of scientific and technological innovations of the 20th century. Topics discussed include the use of antibiotics, swine nutrition, feed conversion (in)efficiency, and pork promotion and consumption. The primary sources utilized are a trade magazine, a census of agriculture, and other government and industry publications. The article sheds light on how notions such as “progress”, “improvement”, “modern” or “efficiency”, frequently used by scientists when referring to results of pig production, are restricted to narrow or internal considerations of the industry that, in turn, can be challenged by broader analysis of aspects (social, economic, environmental) of the food system. Scientists have not just produced scientific knowledge but in some cases have also promoted ideologies about animals and the food system. These ideologies of “progress”, “improvement”, “modern” or “efficiency”, as in the context of pig production in Ontario, only make sense if we understand the particular historical moment in the analysis, which since the 1950s has markedly been one of strong agribusiness interventionism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,015
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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