Science and Agribusiness in the History of Pig Factory Farming in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The article explores some of the connections between science and agribusiness in the history of pig factory farming in Ontario, Canada, between the 1950s and the present. The factory farm model of pig production submits animals to a very artificial way of life, which would not be possible without the inputs of scientific and technological innovations of the 20th century. Topics discussed include the use of antibiotics, swine nutrition, feed conversion (in)efficiency, and pork promotion and consumption. The primary sources utilized are a trade magazine, a census of agriculture, and other government and industry publications. The article sheds light on how notions such as “progress”, “improvement”, “modern” or “efficiency”, frequently used by scientists when referring to results of pig production, are restricted to narrow or internal considerations of the industry that, in turn, can be challenged by broader analysis of aspects (social, economic, environmental) of the food system. Scientists have not just produced scientific knowledge but in some cases have also promoted ideologies about animals and the food system. These ideologies of “progress”, “improvement”, “modern” or “efficiency”, as in the context of pig production in Ontario, only make sense if we understand the particular historical moment in the analysis, which since the 1950s has markedly been one of strong agribusiness interventionism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,026 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».