Development of a Loop-Mediated Isothermal Amplification Method for the Rapid Detection of Phytopythium vexans
Notice bibliographique
Résumé
Brown root rot caused by Phytopythium vexans is a new destructive root disease on many plants such as Gingko, Citrus, kiwifruit, and ramie. The establishment of loop-mediated isothermal amplification (LAMP) technology for detecting P. vexans can help monitor and control brown root rot quickly, efficiently, and accurately. LAMP technology is known for its simplicity, sensitivity, and speed; and it does not require any specialized equipment – a water bath or a thermoblock is sufficient for isothermal amplifications. LAMP products can be visualized by using hydroxy naphthol blue (HNB) dye or agarose gel electrophoresis. In this study, by searching and comparing the internal transcribed spacer (ITS) sequences of P. vexans and the related species in oomycete genera Pythium, Phytopythium , and Phytophthora , we designed specific primers targeting the ITS gene region of P. vexans . Using HNB dye, we established a LAMP technique for rapid detection of P. vexans by visible color change. In addition, we optimized the protocol to enhance both sensitivity and specificity for P. vexans detection. Under the optimized condition, our protocol based on LAMP technology could detect as low as 24 copies of the P. vexans genomic DNA, which is ∼100 times more sensitive than conventional PCR. This method can successfully detect P. vexans using cell suspensions from P. vexans – infected ramie root tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».