278Sources and health risk of exposure to neonicotinoids in Chinese children: A biomonitoring-based stud
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Recent studies have suggested an extensive exposure to neonicotinoids in human, but the sources and health risk of exposure to neonicotinoids remains little known in children. Methods After 309 school children were selected in 2019 from a dynamic child cohort established in Shanghai, East China, detailed data about basic information, intake of drinking water, and food consumption were collected and 12 typical neonicotinoids and metabolites were determined in morning urine. Sources of exposure to neonicotinoids were explored by binary/ordinal logistic regression model. Health risk was assessed by hazard quotient (HQ) and hazard index (HI). Results Except for imidaclothiz, thiacloprid, and 5-OH-imidacloprid, other six neonicotinoids and three metabolites were detected in 81.3% of urine samples overall. After adjusted for potential confounders, Thiamethoxam was more detected in children consuming more fresh vegetables (odds ratio (OR): 2.93, 95% confidence interval (CI): 1.21,7.14) and its subgroup (Chinese cabbage (OR: 2.00, 95%CI: 0.89,4.46) and nori and kelp (OR: 2.25, 95%CI:1.21,4.17)). Clothianidin showed a similar association with fresh vegetables and its subgroup to thiamethoxam. N-desmethyl-acetamiprid were detected in children drinking type water more (OR: 1.84, 95%CI: 1.10,3.06). The maximum HQ and HI were 0.3522 and 0.5187, respectively, and 2.8% of children had HIs between 0.1 and 1. Conclusions Tap water and fresh vegetables were potential exposure sources. A low health risk was posed on Chinese children by neonicotinoids. Given limited data about the adverse effects of neonicotinoids on human, sufficient attention should be paid to the exposure to these compounds and potential health effects. Key messages Tap water and fresh vegetables were exposure sources and a low health risk was posed on Chinese children by neonicotinoids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».