Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, a study was undertaken on the premise that the world population living in urban centers is expected to increase from 3.8 billion to 5.2 billion, from 2005 to 2025, representing 54% and 65% of total world population, respectively. The urban population (UP) growth will produce remarkable amounts of urban food waste (UFW) that will add more pressure on already overloaded municipal solid waste (MSW) management systems of cities. This problem is more serious in countries experiencing major economic growth such as China where UP is expected to increase from 44% to 66% of the total country population, from 1995 to 2025. Asia produces the largest amount of UFW, which is expected to increase from 251 million ton to 418 million ton (45% to 53% of total world UFW) from 1995 to 2025. On site treatment of UFW along with a limited movement of world population from rural to urban areas are suggested to reduce pressure on MS W management system for the upcoming decades. In this thesis, a project was also undertaken to develop compost recipes for urban center such as downtown Montreal. Monthly (June to August) average residential FW production was found to 0.61 (+/-0.13) kg capita-1 day-1 and that of a restaurant was found to be 0.56 (+/-0.23) kg customer-1 day-1. From trial tests, the best compost recipes mixed 8.9 kg, 8.6 kg and 7.8 kg of UFW for every kg of wheat straw, hay and wood shaving, on a wet mass basis. However, quantity and characteristics of FW vary from one month to another; therefore, regular adjustment of compost recipe is recommended. When using wood shavings as bulking agent, it is strongly recommended to correct the acid pH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».