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Enregistrement W3198433945 · doi:10.1139/facets-2020-0073

Understanding multifunctional Bay of Fundy dykelands and tidal wetlands using ecosystem services—a baseline

2021· article· en· W3198433945 sur OpenAlexaffvenue
Kate Sherren, Kirsten Ellis, Julia Guimond, Barret L. Kurylyk, Nicole K. LeRoux, Jeremy Lundholm, Mark L. Mallory, Danika van Proosdij, Allison K. Walker, Tony Bowron, John C. Brazner, Lisa Kellman, B. L. Turner, Emily Wells

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityCB Wetlands & Environmental SpecialistsSt. Francis Xavier UniversityAcadia UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcosystem servicesWetlandBayBaseline (sea)RecreationStorm surgeEnvironmental resource managementAgricultureClimate changeSeagrassGeographyEcosystemCoastal managementEnvironmental scienceEnvironmental protectionFisheryOceanographyEcologyStorm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We review what is known about ecosystem service (ES) delivery from agricultural dykelands and tidal wetlands around the dynamic Bay of Fundy in the face of climate change and sea-level rise, at the outset of the national NSERC ResNet project. Agricultural dykelands are areas of drained tidal wetland that have been converted to agricultural lands and protected using dykes and aboiteaux (one-way drains or sluices), first introduced by early French settlers (Acadians). Today, Nova Scotia’s 242 km system of dykes protect 17,364 ha of increasingly diverse land uses—including residential, industrial, and commercial uses as well as significant tourism, recreational, and cultural amenities—and is undergoing system modernization and adaptation. Different ES are provided by drained and undrained landscapes such as agriculture from dykelands and regulating services from wetlands, but more complex dynamics exist when beneficiaries are differentiated. This review reveals many knowledge gaps about ES delivery and dynamics, including around net greenhouse gas implications, storm protection, water quality, fish stocks, pollination processes, sense of place, and aesthetics, some of which may reveal shared ES or synergies instead of trade-offs. We emphasize the need to be open to adapting ES concepts and categorizations to fully understand Indigenous implications of these land use decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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