Understanding multifunctional Bay of Fundy dykelands and tidal wetlands using ecosystem services—a baseline
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We review what is known about ecosystem service (ES) delivery from agricultural dykelands and tidal wetlands around the dynamic Bay of Fundy in the face of climate change and sea-level rise, at the outset of the national NSERC ResNet project. Agricultural dykelands are areas of drained tidal wetland that have been converted to agricultural lands and protected using dykes and aboiteaux (one-way drains or sluices), first introduced by early French settlers (Acadians). Today, Nova Scotia’s 242 km system of dykes protect 17,364 ha of increasingly diverse land uses—including residential, industrial, and commercial uses as well as significant tourism, recreational, and cultural amenities—and is undergoing system modernization and adaptation. Different ES are provided by drained and undrained landscapes such as agriculture from dykelands and regulating services from wetlands, but more complex dynamics exist when beneficiaries are differentiated. This review reveals many knowledge gaps about ES delivery and dynamics, including around net greenhouse gas implications, storm protection, water quality, fish stocks, pollination processes, sense of place, and aesthetics, some of which may reveal shared ES or synergies instead of trade-offs. We emphasize the need to be open to adapting ES concepts and categorizations to fully understand Indigenous implications of these land use decisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle