MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3198434072 · doi:10.5152/j.aott.2021.20432

Cross-cultural adaptation and validation of the Turkish version of the Toronto Extremity Salvage Score in patients with musculoskeletal tumors

2021· article· en· W3198434072 sur OpenAlexaboutno aff
Bahadır Ocaktan, Mehmet Deveci, Aliekber Yapar, Mehmet Ali Tokgöz, Aykın Şimşek

Notice bibliographique

RevueActa Orthopaedica et Traumatologica Turcica · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraclass correlationTurkishPhysical therapyDashCronbach's alphaConvergent validitySurgeryInternal consistencyPatient satisfactionPsychometricsClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of the study was to translate theToronto Extremity Salvage Score (TESS) into Turkish and perform acrosscultural adaptation for patients with musculoskeletal tumors. METHODS: Thirty-six patients (20 male, 16 female; mean age = 36.6 ± 15.4 years) who were diagnosed with malignant bone and soft tissue sarcoma or benign aggressive bone tumors between the years 2007 and 2012 were included in the study. TESS was translated into Turkish and back translated to determine language validity. To test convergent validity, the Turkish versions of the Short Form-36 (SF-36), Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), and Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand (DASH) were used. SF-36 was used on all patients while WOMAC and DASH were used onpatients with lower extremity tumors and upper extremity tumors respectively. The tests were repeated 15 days later and the intraclass correlation coefficient (ICC) was used to determine test-retest reliability. RESULTS: The Turkish version of TESS was found to have a strong negative correlation with WOMAC (r = -0.702; P < 0.001) and DASH (r = -0.774; P < 0.001) as well as a strong negative correlation with ROMS (r = 0.601; P < 0.001). Turkish TESS also had a statistically significant correlation with SF-36-Physical functioning, SF-36-Role Physical, SF-36-Bodily Pain, and SF36-General Health at levels ranging from 0.326 to 0.669 (r values ranging from 0.326 to 0.669, P < 0.001). The internal consistency (Cronbach's α:0.96 for lower extremity and Cronbach's α:0.94 for upper extremity) and test-retest reliability of Turkish TESS were found to be excellent (ICC lower extremity: 0.96 [0.935-0.983]; P < 0.001 and ICC upper extremity: 0.99 [0.967-0.997]; P < 001). ICC values varied between 0.674 and 0.987 for each item of the scale for both extremities. Conlusion: The Turkish version of TESS seems to be a valid and reliable patient-reported outcome measure to evaluate physical function after musculoskeletal tumor surgery in Turkish patients. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, Diagnostic Study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueActa Orthopaedica et Traumatologica TurcicaMême sujetSarcoma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207