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Enregistrement W3198442480 · doi:10.21423/aabppro20153598

Decay of passive antibodies in calves fed maternal colostrum or a colostrum replacer

2015· article· en· W3198442480 sur OpenAlexaff
B. Stampfl, S. Godden, D. Haines

Notice bibliographique

RevueAmerican Association of Bovine Practitioners Conference Proceedings · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColostrumAntibodyPassive immunityImmune systemImmunologyImmunoglobulin GVaccinationMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The passive transfer of immunoglobulins to neonatal calves via maternal colostrum is a major determinant of the calf’s health early in life. It is important that each calf receive 150-200g immunoglobulin G (IgG) within two hours of birth. However, maternal colostrum (MC) can be highly variable in its IgG content and specific antibody levels. Colostrum replacers (CR) can substitute for MC and may provide a more consistent dose of both IgG mass and specific antibodies. Since high levels of colostral antibodies can interfere with the humoral immune response to vaccination, knowing the time that calves become seronegative could allow for strategic timing of vaccination to produce a more consistent protective humoral immune response. The first objective of this study was to compare the level and persistence (antibody decay curves) for specific antibodies in calves fed either MC or CR. A second objective was to investigate whether feeding a CR (vs MC) would result in a more consistent time to seronegativity, with less calf-to-calf variability. We hypothesized that both forms of colostrum would transfer similar mean levels of antibodies, but that CR would deliver a more consistent time to seronegativity for diseases of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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