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Enregistrement W3198448416 · doi:10.1190/int-2021-0028.1

Wave dynamics and shoreline evolution in deltas: A case study of sandy coasts in the Volta delta of Ghana

2021· article· en· W3198448416 sur OpenAlexfundno aff
Philip‐Neri Jayson‐Quashigah, Kwasi Appeaning Addo, George Wiafe, Barnabas Amisigo, Emmanuel K. Brempong, Susan Kay, Donatus Bapentire Angnuureng

Notice bibliographique

RevueInterpretation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésDeltaShoreRiver deltaCoastal erosionErosionPopulationCoastal managementPhysical geographyOceanographyGeographyEnvironmental scienceGeologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Erosion is a major global challenge facing coastal regions, and it is projected to increase on a regional to global scale as sea levels continue to rise. Deltas, which are important ecosystems, are particularly vulnerable due to their low-lying nature, subsidence, reduction in sediment supply, population increase, and exposure to an increasing frequency of extreme events. The need for sustainable management of these systems requires accurate estimates of shoreline dynamics at the local scale and higher spatial resolutions for engineering and decision making. We have assessed the shoreline dynamics of the Volta River delta in Ghana for a medium term of 12 years using high-resolution satellite imagery. The shoreline change rates are correlated with wave dynamics to explain the observed shoreline evolution within the delta. Our results confirm that erosion dominates the studied coasts with rates reaching as high as 31 m/yr close to the mouth of the delta where the water level shows a strong relationship with the shoreline change. These rates are evidenced by the destruction of fishing villages such as Fuveme located close to the mouth. Anthropogenic factors, such as the construction of sea defense projects, are also influencing erosion patterns across the study area. We recommend a softer approach for coastal management within the delta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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