Plasma NFL Disrupt Cognitive Integrity Via Coupling the Interactions of Core Subsystem and Frontoparietal Network in Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Backgroud: Plasma neurofilament light chain (NFL) is a potential biomarker for neurodegenerative diseases. Both NFL and the interactions of core subsystem and frontoparietal network (FPN) are associated with the cognitive integrity. The present study was to investigate the underlying mechanism and application of plasmaNFL couplingcore-FPN in Alzheimer’s disease (AD). Methods: A total of 224 AD-spectrum participants with complete resting-state fMRI, neuropsychological tests and plasma NFL at baseline (n=112) and after approximately 17 months follow up (n=112) . Brain networks construction of core subsystem and FPN wereperformed in these subjects. The follow-up data were used to test and verify these baseline characteristics. Furthermore, Receiver Operating Characteristic analysiswas used to explore the classification by the association of plasma NFL and core-FPN, and the mediation analysis were appliedto investigate the significance of plasma NFL coupling networks on cognitive impairments in these subjects. Results: The discernment ofdisease-relatedinteractions of core subsystem and FPN maybe the neural network fundamentals of plasmaNFL regarding to cognitive decline in AD-spectrum patients. Furthermore, the clinical significance of plasma NFL coupling networks on AD identification and monitoring cognitive impairments were observed in these subjects. Conclusions: The characteristic change of plasma NFL coupling networks could expect to be used as an potential indicator of future targeted therapies and prevention strategies in AD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».