Association of Breast Tumour Expression of Cannabinoid Receptors CBR1 and CBR2 with Prognostic Factors and Survival in Breast Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Cannabinoid receptors (CBR) are potential therapeutic targets for breast cancer. However, the role of CBR in breast cancer survival remains poorly understood. Data from a prospective cohort of 522 women diagnosed with invasive breast cancer between 2010 and 2012 were analysed. Clinical and pathological features were retrieved from electronic medical records. CBR expression was measured by immunohistochemistry. Adjusted partial Spearman correlations and multivariate Cox models were used to estimate associations with breast cancer prognostic factors and survival, respectively. The median follow-up was 92.0 months (range 7.0–114.0). CBR expression was heterogenous in tumours. Cytoplasmic expression of CBR1 was positively correlated with lymph node invasion (rs = 0.110; p = 0.0155) and positive status of the human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) (rs = 0.168; p = 0.0002), while nuclear CBR2 was negatively correlated with grade (rs = −0.171; p = 0.0002) and positively correlated with oestrogen receptor and progesterone receptor-positive status (rs = 0.173; p = 0.0002 and rs = 0.121; p = 0.0084, respectively). High cytoplasmic expression of CBR2 was associated, with 13% higher locoregional and distant recurrences (HR = 1.13 [0.97–1.33]), though this association did not reach statistical significance. Although the few events occurring during follow-up may have limited the detection of significant associations, these results indicate that CBR expression in breast cancer deserves further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».