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Enregistrement W3198472085 · doi:10.1177/15533506211039682

Transition to Independent Surgical Practice and Burnout Among Early Career General Surgeons

2021· article· en· W3198472085 sur OpenAlex
Mohammed Firdouse, Caitlin C Chrystoja, Sandra de Montbrun, Jaime Escallón, Tulin Cil

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSurgical Innovation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineBurnoutTransition (genetics)SurgeryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The transition from surgical residency to independent practice is a challenging period that has not been well studied. Methods: An email invitation to complete a 55-item survey and the Maslach Burnout Inventory–Human Services Survey (MBI-HSS) was sent to early career general surgeons across Canada. The chi-square test or Fisher’s exact test was used to compare demographic and survey characteristics with burnout. Multivariable logistic regression was performed. Results: Of the 586 surgeons contacted, 88 responded (15%); 51/88 surgeons (58.0%) were classified as burnt out according to the MBI-HSS. Most surgeons (68.2%) were not confident in their abilities to handle the business aspect of practice. The majority (60.2%) believed that a transition to independent practice program would be beneficial to recent surgical graduates. Conclusions: Our data showed high prevalence of burnout among recently graduated general surgeons across Canada. Further, respondents were not confident in their managerial and administrative skills required to run a successful independent practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle