Vedolizumab clearance in neonates, susceptibility to infections and developmental milestones: a prospective multicentre population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the consequences of intrauterine exposure to, and the post-natal clearance of, vedolizumab. AIMS: To investigate the levels of vedolizumab in umbilical cord blood of newborns and rates of clearance after birth, as well as how these correlated with maternal drug levels, risk of infection and developmental milestones during the first year of life METHODS: Vedolizumab-treated pregnant women with inflammatory bowel disease were prospectively recruited from 12 hospitals in Denmark and Canada in 2016-2020. Demographics were collected from medical records. Infant developmental milestones were evaluated by the Ages and Stages Questionnaire (ASQ-3). Vedolizumab levels were measured at delivery and, in infants, every third month until clearance. Non-linear regression analysis was applied to estimate clearance. RESULTS: In 50 vedolizumab-exposed pregnancies, we observed 43 (86%) live births, seven (14%) miscarriages, no congenital malformations and low risk of adverse pregnancy outcomes. Median infant:mother vedolizumab ratio at birth was 0.44 (95% confidence interval [CI], 0.32-0.56). The mean time to vedolizumab clearance in infants was 3.8 months (95% CI, 3.1-4.4). No infant had detectable levels of vedolizumab at 6 months of age. Developmental milestones at 12 months were normal or above average. Neither vedolizumab exposure in the third trimester (RR 0.54, 95% CI, 0.28-1.03) nor combination therapy with thiopurines (RR 1.29, 95% CI, 0.60-2.77) seemed to increase the risk of infections in the offspring. CONCLUSIONS: Neonatal vedolizumab clearance following intrauterine exposure is rapid. Infant vedolizumab levels did not correlate with the risk of infections during the first year of life. Continuation of vedolizumab throughout pregnancy is safe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».