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Enregistrement W3198497866 · doi:10.3389/fncir.2021.735625

Mesocorticolimbic Dopamine Pathways Across Adolescence: Diversity in Development

2021· review· en· W3198497866 sur OpenAlexafffund
Lauren M. Reynolds, Cecilia Flores

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neural Circuits · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésNeurochemicalNeuroscienceDopaminePsychologyDopaminergicVentral tegmental area

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesocorticolimbic dopamine circuity undergoes a protracted maturation during adolescent life. Stable adult levels of behavioral functioning in reward, motivational, and cognitive domains are established as these pathways are refined, however, their extended developmental window also leaves them vulnerable to perturbation by environmental factors. In this review, we highlight recent advances in understanding the mechanisms underlying dopamine pathway development in the adolescent brain, and how the environment influences these processes to establish or disrupt neurocircuit diversity. We further integrate these recent studies into the larger historical framework of anatomical and neurochemical changes occurring during adolescence in the mesocorticolimbic dopamine system. While dopamine neuron heterogeneity is increasingly appreciated at molecular, physiological, and anatomical levels, we suggest that a developmental facet may play a key role in establishing vulnerability or resilience to environmental stimuli and experience in distinct dopamine circuits, shifting the balance between healthy brain development and susceptibility to psychiatric disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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