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Enregistrement W3198497985 · doi:10.3390/w13172410

Tourism Adaptation to Coastal Risks: A Socio-Spatial Analysis of the Magdalen Islands in Québec, Canada

2021· article· en· W3198497985 sur OpenAlexafffundabout
Dominic Lapointe, Luc Renaud, Mathias Emmett Blanchard

Notice bibliographique

RevueWater · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésTourismArchipelagoAdaptation (eye)Work (physics)Space (punctuation)Order (exchange)GeographyCapital (architecture)ShoreEconomic geographyValue (mathematics)Environmental resource managementRegional scienceEnvironmental planningEconomyBusinessEconomicsEngineeringFisheryComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coastal tourism is one of the most important segments of the tourism industry but is facing major impacts of climate change. In light of these impacts, the infrastructure enabling coastal tourism activities needs to be adapted. It is through the production of a space framework inspired by the work of Henri Lefebvre that we will reveal how a tourism space is socially constructing its own adaptation process. Using a case study methodology, we will examine the case of the Magdalen Island Archipelago in Québec, Canada, and pinpoint the subcase of La Grave. The case study will show how tourism is adding value to land dynamics to justify major adaptation work on the shore in order to protect the capital accumulation capacities of the tourism space. These justifications are buttressed by discourses of heritage and economic impacts to validate proceeding with a form of spatial reordering that privileges certain spaces while potentially leaving out others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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