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Enregistrement W3198501609 · doi:10.1115/1.4052305

Initial Assessments of a Handheld Indentation Probe's Correlation With Cancellous Bone Density, Stiffness, and Strength: An Objective Alternative to “Thumb Testing”

2021· article· en· W3198501609 sur OpenAlexafffund
Jacob M. Reeves, Tom Vanasse, Christopher Roche, Kenneth J. Faber, G. Daniel G. Langohr

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Devices · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensHand and Upper Limb ClinicWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésIndentationMaterials scienceCancellous boneStiffnessModulusBone densityBiomedical engineeringComposite materialOrthodonticsSurgeryOsteoporosisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective: During shoulder arthroplasty, surgeons must select the optimal implant for each patient. The metaphyseal bone properties affect this decision; however, the typical resection “thumb test” lacks objectivity. This investigation's purposes were to determine the correlation strength between the indentation depth of a handheld mechanism and the density, compressive strength, and modulus of a bone surrogate; as well as to assess how changing the indenter tip shape and impact energy may affect the correlation strengths. Methods: A spring-loaded indenter was developed. Four tip shapes (needle, tapered, flat, and radiused cylinders) and four spring energies (0.13 J–0.76J) were assessed by indenting five cellular foam bone surrogates of varying density, every five times. After each indentation, the indentation depth was measured with a separate probe and correlated with manufacturer specifications of the apparent density, compressive strength, and modulus. Results: indentation depth plateaued as the bone surrogate's material properties increased, particularly for indentation tips with larger footprints and the 0.13 J spring. All tip shapes produced strong (R2≥0.7) power-law relationships between the indentation depth metric and the bone surrogate's material properties (density: 0.70 ≤ R2 ≤ 0.95, strength: 0.75 ≤ R2 ≤ 0.97, modulus: 0.70 ≤ R2 ≤ 0.93); though the use of the needle tip yielded the widest indentation depth scale. Interpretation: these strong correlations suggest that a handheld indenter may provide objective intra-operative evidence of cancellous material properties. Further investigations are warranted to study indenter tip shape and spring energy in human tissue; though the needle tip with spring energy between 0.30 J and 0.76 J seems the most promising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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