Weaving Indigenous and Western Science Knowledges Through a Land-Based Field Course at Bkejwanong Territory (Laurentian Great Lakes)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In response to a growing interest in building Indigenous-led educational experiences, we codeveloped a land-based field course that wove Indigenous ways of knowing together with Western ecological concepts. The spirit of the course was the one rooted in varied ways of knowing nature, on the land, the water, and the culture—to see the Great Lakes from an Anishinaabe perspective. Situated in the heart of the Laurentian Great Lakes Basin at Bkejwanong Territory (Walpole Island First Nation), in the Traditional Territory of the Three Fires Confederacy of First Nations (Ojibwe, Odawa, and Potawatomi) on Turtle Island (North America), this inaugural undergraduate university course was led by an Indigenous instructor with contributions from non-Indigenous science faculty from the university and local community knowledge keepers. Here, we describe our journey in cocreating land-based teaching modules with Indigenous scholars and scholars at the University of Windsor, Ontario, Canada. We focused on experiences that exposed students to traditional ways of knowing nature, and reflections were used as the main teaching pedagogy. The course offered daily perspectives and activities across land and water and examined dimensions of biodiversity as sacred beings and medicine. Outcomes and indicators of success were driven by the individual’s reflection and evaluation on their own growth, as expressed through a final project aimed at bridging knowledges, supporting community initiatives or both. This case is designed to offer an example that has potential for application to many other contexts where community-faculty partnerships and land-based learning opportunities are available.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle