Closing the Virtual Gap in Health Care: A Series of Case Studies Illustrating the Impact of Embedding Evaluation Alongside System Initiatives
Notice bibliographique
Résumé
Early decisions relating to the implementation of virtual care relied on necessity and clinical judgement, but there is a growing need for the generation of evidence to inform policy and practice designs. The need for stronger partnerships between researchers and decision-makers is well recognized, but how these partnerships can be structured and how research can be embedded alongside existing virtual care initiatives remain unclear. We present a series of case studies that illustrate how embedded research can inform policy decisions related to the implementation of virtual care, where decisions are either to (1) discontinue (red light), (2) redesign (yellow light), or (3) scale up existing initiatives (green light). Data were collected through document review and informal interviews with key study personnel. Case 1 involved an evaluation of a mobile diabetes platform that demonstrated a mismatch between the setting and the technology (decision outcome: discontinue). Case 2 involved an evaluation of a mental health support platform that suggested evidence-based modifications to the delivery model (decision outcome: redesign). Case 3 involved an evaluation of video visits that generated evidence to inform the ideal model of implementation at scale (decision outcome: scale up). In this paper, we highlight the characteristics of the partnership and the process that enabled success and use the cases to illustrate how these characteristics were operationalized. Structured communication included monthly check-ins and iterative report development. We also outline key characteristics of the partnership (ie, trust and shared purpose) and the process (ie, timeliness, tailored reporting, and adaptability) that drove the uptake of evidence in decision-making. Across each case, the evaluation was designed to address policy questions articulated by our partners. Furthermore, structured communication provided opportunities for knowledge mobilization. Structured communication was operationalized through monthly meetings as well as the delivery of interim and final reports. These case studies demonstrate the importance of partnering with health system decision-makers to generate and mobilize scientific evidence. Embedded research partnerships founded on a shared purpose of system service provided an effective strategy to bridge the oft-cited gap between science and policy. Structured communication provided a mechanism for collaborative problem-solving and real-time feedback, and it helped contextualize emerging insights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».