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Enregistrement W3198506156 · doi:10.1002/ceat.202100295

Metal Ion Adsorption Using Coconut Shell Powder Activated by Chemical and Physical Treatments

2021· article· en· W3198506156 sur OpenAlexaff
Paula Fabiane Pinheiro do Nascimento, Eduardo Lins de Barros Neto, João Fernandes de Sousa, Vitor Trocolli Ribeiro, Lindemberg de Jesus Nogueira Duarte, Ricardo Paulo Fonsêca Melo, Francisco Wendell Bezerra Lopes

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering & Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversidade Federal do Rio Grande do Norte
Mots-clésAdsorptionChemistryDesorptionMetal ions in aqueous solutionLangmuirLangmuir adsorption modelMicroemulsionMetalMaterials scienceChemical engineeringNuclear chemistryChromatographyOrganic chemistryPulmonary surfactant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A comparative evaluation is presented of physical and chemical treatments performed on coconut shell powder, in relation to the adsorption capacity of Cu2+/Cd2+ ions. The chemical treatment consisted of impregnation with monoethanolamine (mass ratio of 1:1) or a microemulsion (composed of 10 wt % sodium octanoate). The physical treatment was through steam explosion (P = 5 bar, T = 210 °C). Treatment efficiency was assessed using physical characterization of the adsorber material. Assessment of the ion adsorption capacity was performed in batch mode. The comparative investigation was carried out based on the Langmuir model constants, kinetic constants, and thermodynamic parameters. The efficiency of the modifications was also evaluated through adsorption‐desorption cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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