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Enregistrement W3198511380 · doi:10.5489/cuaj.7286

PEG-coated patch parenchymal closure technique and initial outcomes during minimally invasive partial nephrectomy

2021· article· en· W3198511380 sur OpenAlexaffvenueabout
Ryan McLarty, Benjamin Beech, Jan K. Rudzinski, Blair St. Martin, Howard Evans

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemostasis and retained surgical items
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrectomySurgeryPEG ratioRetrospective cohort studySingle CenterProspective cohort studyBlood transfusionBlood lossKidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: is a novel polyethylene glycol-coated (PEG-coated) collagen patch that acts as a topical hemostatic agent. It has been applied to a variety of surgical techniques. Here, we present our series and technique using a PEG-coated patch for minimally invasive partial nephrectomy (MIPN). METHODS: We conducted a retrospective chart review of all patients undergoing MIPN by a single surgeon at a tertiary Canadian medical center between July and December 2018. We included patients if a PEG-coated patch was used to close the renal parenchymal defect. We also describe in detail our technique for laparoscopic patch deployment. RESULTS: A total of 17 patients met inclusion criteria, of whom 12 were male. Mean age was 63 years old. Median size of renal mass was 2.85 cm in largest dimension and median RENAL score was 6. Hilar clamping was carried out in 12 (70.9%) cases, with an average warm ischemic time of 16.1 minutes. The remainder of cases were performed off-clamp. Median estimated blood loss was 238 mL and the mean change in hemoglobin on postoperative day 1 compared to preoperatively was 21.2 g/L. The average length of stay was 1.76 days. No patient required blood transfusion or underwent angioembolization or re-operation for bleeding within 90 days. There were no Clavien-Dindo grade 3 or greater complications. CONCLUSIONS: A PEG-coated patch can be used safely and effectively in lieu of traditional two-layer renorrhaphy with acceptable outcomes. Larger, prospective series are required to ascertain its true value and cost-effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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