Mass transport deposits in reflection seismic data offshore Oregon, USA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Submarine landslides associated with the Cascadia subduction zone offshore of the Pacific northwest United States and Canada represent significant natural geohazards. Mapping past submarine landslide deposits is critical for understanding present and future slope failure and tsunami hazard potential. We focus on the portion of Cascadia offshore Oregon to map the occurrences of submarine landslide deposits (mass transport deposits [MTDs]) in the subsurface using recent high‐resolution reflection seismic data. We identified 133 MTDs and categorized them based on their present morphology inferred from their acoustic characteristics as disintegrative or blocky. Interestingly, nearly 76% of the MTDs are located in the northern Oregon margin and many of these are non‐cohesive disintegrative deposits. MTDs are less common in the southern Oregon margin, however, they were also much larger and more cohesive than those found in the north. The differences are not likely to be related to differences in earthquake intensity but rather sedimentation rates and basin structures. Specifically, the northern Oregon margin is proximal to the sediment‐delivery systems of the Columbia River and has landward verging fold‐and‐thrust structures, whereas the southern Oregon margin is relatively sediment starved and has seaward verging structures resulting in fewer steep ridges. Because of the higher sedimentation rates, the northern Oregon margin may be prone to more frequent and disintegrative types of slope failures. In contrast, the southern margin may have enhanced slope stability due to seismic strengthening and lower sedimentation rates. However, when slope failures do occur in the southern Oregon margin, they tend to be more cohesive and blocky. Therefore, even though there are fewer slope failures in the southern Oregon margin, there is still hazard potential because fast‐moving cohesive slope failures can generate tsunami.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».