Longevity of Polymer-Infiltrated Ceramic Network and Zirconia-Reinforced Lithium Silicate Restorations: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to systematically review the existing literature to assess the clinical survival and success of PICN and ZLS indirect restorations as the clinical evidence for them remains lacking. PubMed, SCOPUS, Embase, Cochrane Library, Web of Science, LILACs, and SciElo databases were searched from 1 January 2000 to 1 February 2021. Clinical trials and cohort studies published in English were included while case studies, case series, and in vitro studies were excluded. Results were analyzed qualitatively and a meta-analysis using a random effects model was performed. A strength of recommendation taxonomy (SORT) analysis was conducted and risk of bias (RoB) was assessed using the Newcastle-Ottawa scale and Cochrane RoB tools. An electronic search through the databases yielded 2454 articles, of which 825 remained after duplicate removal. Five studies investigating PICN and four investigating ZLS indirect restorations remained after assessing for eligibility. The overall survival rate of PICN over 1 year was 99.6% and 99.2% over 2 years. The overall survival rate of ZLS over 1 year was 99%. The main mode of failure for both materials was catastrophic fracture. One study had a high RoB, four had a moderate RoB, and four had a low RoB. Both materials demonstrated moderate strength of recommendation at a level 2 evidence for all studies based on SORT analysis. PICN and ZLS show promising short-term clinical performance as full and partial coverage indirect restorations, but longer follow-up studies are required to confirm their long-term performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».