Intratumoral injection of TLR9 agonist promotes an immunopermissive microenvironment transition and causes cooperative antitumor activity in combination with anti-PD1 in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Complex tumor and immune microenvironment render pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) resistant to immune checkpoint inhibitors (ICIs). Therefore, a strategy to convert the immune hostile into an immunopermissive tumor is required. Recent studies showed that intratumoral injection of Toll-like receptor 9 agonist IMO-2125 primes the adaptive immune response. Phase I and II trials with intratumoral IMO-2125 demonstrated its safety and antitumoral activity. METHODS: We generated an array of preclinical models by orthotopically engrafting PDAC-derived cell lines in syngeneic mice and categorized them as high, low and no immunogenic potential, based on the ability of tumor to evoke T lymphocyte or NK cell response. To test the antitumor efficacy of IMO-2125 on locally treated and distant sites, we engrafted cancer cells on both flanks of syngeneic mice and treated them with intratumoral IMO-2125 or vehicle, alone or in combination with anti-PD1 ICI. Tumor tissues and systemic immunity were analyzed by transcriptomic, cytofluorimetric and immunohistochemistry analysis. RESULTS: We demonstrated that intratumoral IMO-2125 as single agent triggers immune system response to kill local and distant tumors in a selected high immunogenic subtype affecting tumor growth and mice survival. Remarkably, intratumoral IMO-2125 in combination with systemic anti-PD1 causes a potent antitumor effect on primary injected and distant sites also in pancreatic cancer models with low immunogenic potential, preceded by a transition toward an immunopermissive microenvironment, with increase in tumor-infiltrating dendritic and T cells in tumor and lymph nodes. CONCLUSION: We demonstrated a potent antitumor activity of IMO-2125 and anti-PD1 combination in immunotherapy-resistant PDAC models through the modulation of immune microenvironment, providing the rationale to translate this strategy into a clinical setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».