Intelligent Ureteral Stent for Early Detection of Hydronephrosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Millions of people around the world currently suffer from kidney stone diseases. While ureteral stenting is an unmistakably effective treatment of these patients, their long‐term adverse effects can result in the build‐up of crystals around the stent. This, in turn, can lead to new ureter blockages that can dangerously increase kidney pressure, a condition known as hydronephrosis, which, if severe and prolonged, can cause irreversible kidney damage. Toward enabling early detection of hydronephrosis, this paper investigates the first intelligent ureteral stent with an integrated radiofrequency antenna and micro pressure sensor for resonance‐based wireless tracking of kidney pressure. Prototyping is conducted using a commercial ureteral stent as the substrate for microfabrication of the device. The packaged device is experimentally assessed for electrical characterizations and wireless pressure sensing using an in vitro test model. Preliminary telemetry testing demonstrates the fundamental ability of the device with its approximately linear responses of up to 1.7 kHz mmHg −1 over a pressure range of up to 120 mmHg in air, water, and artificial urine. These findings verify the efficacy of the device design and the approach to kidney pressure monitoring through indwelling stents, paving the way for the transfer of this technology to today's ureteral stent products.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle