Does recent experience affect large male advantage in a sequentially-mating fish?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In many mating systems, large male body size is associated with dominance in direct contests with rivals and females may exhibit preference for larger males. As such, body size is often positively associated with mating success. However, mating experience can influence the potential advantage of large body size through alterations in behaviour and depletion of sperm reserves. In Japanese medaka ( Oryzias latipes ), males mate with many females each day, and larger males mate more frequently than smaller males. In an observational experiment, we tested the following alternate predictions: (1) recent mating experience may enhance mating success through a carry-over effect of prior mating, whereby small experienced males gain an advantage over large inexperienced rivals in mating contests; or (2) recent mating experience decreases mating success through a reduction in fertilization due to sperm limitation, effectively dampening the large-male advantage against a small inexperienced rival. We examined the interactive effect of size and recent experience on mating behaviour and success. While mating contests were monopolized by large males, recent experience enhanced mating success, especially in small male winners. Experienced males courted more readily than those without recent experience, suggesting that recent prior mating enhances this behaviour. Furthermore, males who had copulated recently did not exhibit sperm depletion when in the presence of a competitor, nor did female behaviour indicate a preference for inexperienced males. This suggests that males can use sexual experience to increase their reproductive success in future mating situations, which may influence the action of sexual selection and alternative tactics in shaping mating systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».