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Enregistrement W3198529757 · doi:10.3390/foods10092095

Comparison of Nutritional and Nutraceutical Properties of Burdock Roots Cultivated in Fengxian and Peixian of China

2021· article· en· W3198529757 sur OpenAlexaff
Xiaoxiao Zhang, Daniela D. Herrera‐Balandrano, Wuyang Huang, Zhi Chai, Trust Beta, Jing Wang, Jin Feng, Ying Li

Notice bibliographique

RevueFoods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesJiangsu Provincial Key Research and Development ProgramJiangsu Agricultural Science and Technology Innovation Fund
Mots-clésNutraceuticalChemistryFood sciencePhenolsAntioxidantCarotenoidNutrientAntioxidant capacityBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to analyze and compare the nutritional quality of powders of burdock root from Fengxian (FX) and Peixian (PX) in China. The nutrient composition including carbohydrates, protein, amino acids, vitamin C, carotenoids, as well as total phenols, total flavonoids and phenolic compounds were investigated in addition to in vitro antioxidant capacity. The results showed that the basic nutrients of burdock root powder (BRP) in both locations did not have significant differences (p > 0.05), although the in vitro antioxidant capacity of BRP of Fengxian (F-BRP) was greater than that of PX (p < 0.05). The burdock root peel powder (BRPP) possessed more phenolics and stronger in vitro antioxidant capacity than the burdock root powder (BRP) and peeled burdock root powder (PBRP) (p < 0.05). Moreover, better quality burdock root was obtained from FX. F-BRP was consequently analyzed by ultra-performance liquid chromatography tandem mass spectrometry for its phenolic composition. Seventeen phenolics, mainly caffeoylquinic acids, were detected. In addition, a total of 181 volatile compounds belonging to eight types were detected including alcohols, aldehydes, ketones, alkenes, esters, acids, linear or aromatic hydrocarbons, and others. The diverse compounds found in this study can provide a theoretical basis for the development and utilization of burdock in the food industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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