Impact of Maternal Intrapartum Antibiotics, and Caesarean Section with and without Labour on Bifidobacterium and Other Infant Gut Microbiota
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Few studies consider the joint effect of multiple factors related to birth, delivery mode, intrapartum antibiotic prophylaxis and the onset of labour, on the abundance of Bifidobacterium and the quantity of this genus and its species Bifidobacterium longum subsp. infantis in the infant gut microbiota. We implemented such a study. Methods: Among 1654 Canadian full-term infants, the gut microbiota of faecal samples collected at 3 months were profiled by 16S rRNA sequencing; the genus Bifidobacterium and Bifidobacterium longum subsp. infantis were quantified by qPCR. Associations between Bifidobacterium and other gut microbiota were examined by Spearman’s rank correlation. Results: Following vaginal birth, maternal IAP exposure was associated with reduced absolute quantities of bifidobacteria among vaginally delivered infants (6.80 vs. 7.14 log10 (gene-copies/g faeces), p < 0.05), as well as their lowered abundance relative to other gut microbiota. IAP differences in infant gut bifidobacterial quantity were independent of maternal pre-pregnancy body-mass-index (BMI), and remarkably, they were limited to breastfed infants. Pre-pregnancy BMI adjustment revealed negative associations between absolute quantities of bifidobacteria and CS with or without labour in non-breastfed infants, and CS with labour in exclusively breastfed infants. Significant correlations between Bifidobacterium abundance and other microbial taxa were observed. Conclusions: This study documented the impact of the birth mode and feeding status on the abundance of gut Bifidobacterium, and pointed to the important ecological role of the genus Bifidobacterium in gut microbiota due to its strong interaction with other gut microbiota in early infancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».