Exploiting the struggle for haem: a novel therapeutic approach against Haemophilus influenzae
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, nontypeable Haemophilus influenzae (NTHi) has gained recognition as a major opportunistic pathogen of the respiratory tract that imposes a substantial global burden of disease, owing to a high rate of morbidity and ensuing complications. Further amplifying the global impact of NTHi infections is the increasing spectrum and prevalence of antibiotic resistance, leading to higher rates of treatment failure with first- and second-line antibiotics regimes. The threat of antibiotic resistance was recognised by the World Health Organization in 2017, listing NTHi as a priority pathogen for which new therapies are urgently needed. Despite significant efforts, there are currently no effective vaccine strategies available that can slow the growing burden of NTHi disease. Consequently, alternative preventative or therapeutic approaches that do not rely on antibiotic susceptibility or stable vaccine targets are becoming more attractive. The nutritional dependency for haem at all stages of NTHi pathogenesis exposes a vulnerability that may be exploited for the development of such therapies. This article will discuss the therapeutic potential of strategies that limit NTHi access to this vital nutrient, with particular focus on a novel bacteriotherapeutic approach under development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».