The applications of Canadian water quality index for ground and surface water quality assessments of Chilanchil Abay watershed: The case of Bahir Dar city waste disposal site
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surface water and groundwater have been experiencing increasing risks of contamination in recent years because of the poor management of the immense amounts of waste created by different human activities. Inappropriate dump sites have served for many years as marginal disposal sites for a wide range of wastes, including solid waste, fresh sewage and hazardous waste, in developing nations such as Ethiopia. Physical, anthropogenic and organic procedures continuously interact to deteriorate the waste. One of the results of these practices is artificially contaminated leachate, which is potentially hazardous waste from disposal sites. If not managed appropriately, such a dumping site can contaminate groundwater (through leachates) and surface water (through contaminant transport by flooding and groundwater movement). Along these lines, this study focuses on the applications of water quality index in the ground and surface water quality caused by the waste disposal site of Bahir Dar city within the Chilanchil Abay during the study period. Water testing was performed on five samples of surface water and six samples of groundwater in each month from 30th March (dry season) to 20th August (wet season). More than 13 water quality parameters, for example, pH, TDS, electrical conductivity, turbidity, temperature, dissolved oxygen (DO), TH, biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), TC, NO3−, PO43−, Cr, Mn, and Pb contents, were examined in both ground and surface water. It was discovered that water quality status of the Chilanchil Abay watershed ranges from 15.87 to 36.6 for surface water and 42 to 46.2 for groundwater suggesting poor and marginal status for drinking water purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».