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Enregistrement W3198554791 · doi:10.3390/min11090987

Valorisation of Partially Oxidized Tailings in a Cover System to Reclaim an Old Acid Generating Mine Site

2021· article· en· W3198554791 sur OpenAlexaff
Gabrielle Dublet, Thomas Pabst, Gudny Okkenhaug, Christian Sætre, Anna Vårheim, Mari Tvedten, Samuel Kebede Gelena, Andreas Botnen Smebye, Marianne Kvennås, Gijs D. Breedveld

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésTailingsLeachateAcid mine drainageEnvironmental scienceLand reclamationDrainageMoistureExtraction (chemistry)Environmental chemistryEnvironmental engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reclamation of acid-generating mine tailings typically involves building cover systems to limit interactions with water or oxygen. The choice of cover materials is critical to ensure long-term performance, and partly determines the environmental footprint of the reclamation strategy. The objective of this research was to evaluate if tailings pre-oxidized on-site could be used in cover systems. Column experiments were performed to assess the effectiveness of a cover with capillary barrier effects (CCBE), where the moisture retention layer (MRL) was made of pre-oxidized tailings with little to no remaining sulfides (LS tailings). The columns were submitted to regular wetting and drying cycles, and their hydrological and geochemical behaviour was monitored for 510 days. The LS tailings showed satisfying hydrological properties as an MRL and remained saturated throughout the test. The concentrations of Cu in the drainage decreased by more than two orders of magnitude compared to non-covered tailings. In addition, the pH increased by nearly one unit compared to the control column, and Fe and S concentrations decreased by around 50%. Despite these improvements, the leachate water remained acidic and contaminated, indicating that acid drainage continued to be generated despite a hydrologically efficient CCBE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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