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Enregistrement W3198560676 · doi:10.4236/ojas.2021.114039

Assessment of Lactational Performance in Dairy Cows Receiving a Rumen Protected B Vitamin Blend during Lactation: Part 1: A Meta-Analysis of 50 Studies

2021· article· en· W3198560676 sur OpenAlexaffabout
E. Evans, Hélène Leclerc, Ousama Al Zahal, Elizabeth Santín

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Animal Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactationHerdAnimal scienceRumenVitamin B12BiologyPantothenic acidDry matterDairy cattleVitaminFood scienceEndocrinologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research was to evaluate the impact of a dietary supplemental rumen protected B vitamin blend (RPBV: Folic acid, B12, pyridoxine, pantothenic acid, and biotin; Jefo, St. Hyacinthe, QC Canada) on milk, fat, and protein yield in cows past peak lactation. Results from 50 double reversal design trials (control-test-control) were evaluated using meta-analyses. All herds participated in monthly milk recording services, and all were Holstein herds. Within each of the 50 trials, cows included in the statistical analysis were over 45 days in milk (DIM) at the first milk test, averaged 159 ± 26 DIM on the first test date, and were available for all milk collection periods. A total of 6483 cows from 7 countries were represented in the 50 studies, with an average herd size of 129.7 ± 118.0. Meta-analyses were conducted to determine effect size for milk, fat, and protein yield based on the treatment differences and standard errors (SE) from the individual trials. Results indicated that dairy cows responded positively to the inclusion of the rumen protected B vitamin blend. Forest plots revealed trial-to-trial variation and might be related to age, level of milk production, and stage of lactation of the cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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