Notice bibliographique
Résumé
Nonlinear optics, a research area that is emerged after the invention of laser in 1960, continues to be widely explored with a broad range of applications from optical communication and spectroscopy to quantum photonics. A long-standing goal is to realize nonlinear optical structures at progressively low optical power down to quantum regime and electrically-tunable, which is difficult given the small nonlinear coefficients of bulk materials. Currently, there arises a new type of 2D nonlinear optical materials with fascinating properties such as broadband saturable absorption and ultrafast carrier dynamics with a large nonlinear refractive index. Graphene with the ease of fabrication, compatibility with CMOS technology and silicon photonics is a strong contender for a new class of optoelectronic and photonic devices and circuits. In this talk, I will first review graphene’s relevant physics for its application in nonlinear optics complemented by our theoretical work on the quantum treatment of its nonlinear Kerr coefficient. This includes how the Kerr coefficient can be electrically-tuned for device operation as well as new physics of anomalous optical saturation. I will then present our systematic experimental investigation of measuring Kerr coefficient through optical self modulation effect, with an emphasis on its wavelength dependence and temporal evolution via combined z-scan and pump-probe measurements. Finally, I will present our experimental work on ultrafast optical modulation/switching and bistability in a hybrid graphene-silicon photonic crystal nanocavities providing a world-record of modulation/switching speed and depth with the lowest optical power for an integrated nonlinear silicon-based photonic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».