Exploring the Impact of the Occupational Therapy Health and Wellness Program (OT-HAWP) on Performance and the Health-Related Quality of Life of Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Creating innovative community-based programs for those living with and beyond cancer has the potential to improve outcomes; however, little has been done to explore these programs with participants that have various cancer diagnoses. We evaluated the impact of a 4-week community Occupational Therapy Health and Wellness Program (OT-HAWP) on self-perceived satisfaction and performance of daily activities, health-related quality of life, sleep quality, and fatigue among adults living with and beyond various cancer diagnoses. An uncontrolled, prospective, one-group pretest-posttest design was used. Participants completed patient reported measures of occupational performance and satisfaction (Canadian Occupational Performance Measure [COPM]), global health related quality of life (Patient-Reported Outcomes Measurement Information System-Global Health [PROMIS® Global Health]), sleep quality (Pittsburgh Sleep Quality Index [PSQI]), and the effect of fatigue on activities (Multidimensional Assessment of Fatigue [MAF]) before and after the program completion. Data was fully collected on 34 participants with various cancer diagnoses. For all outcomes, there was a statistically significant improvement after participating in the OT-HAWP program. Effect sizes range from small (0.46) to large (1.28). The OT-HAWP has the potential to improve self-reported occupational performance and satisfaction, global health-related quality of life, sleep quality, and fatigue in adults living with and beyond cancer in the community. Efficacy studies exploring community-based interventions are warranted to support legislation for improved access to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».