Comparing clinical performance of current implantable cardioverter-defibrillator implantation recommendations in arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC) patients have an increased risk of ventricular arrhythmias (VA). Four implantable cardioverter-defibrillator (ICD) recommendation algorithms are available The International Task Force Consensus ('ITFC'), an ITFC modification by Orgeron et al. ('mITFC'), the AHA/HRS/ACC guideline for VA management ('AHA'), and the HRS expert consensus statement ('HRS'). This study aims to validate and compare the performance of these algorithms in ARVC. METHODS AND RESULTS: We classified 617 definite ARVC patients (38.5 ± 15.1 years, 52.4% male, 39.2% prior sustained VA) according to four algorithms. Clinical performance was evaluated by sensitivity, specificity, ROC-analysis, and decision curve analysis for any sustained VA and for fast VA (>250 b.p.m.). During 6.4 [2.8-11.5] years follow-up, 282 (45.7%) patients experienced any sustained VA, and 63 (10.2%) fast VA. For any sustained VA, ITFC and mITFC provide higher sensitivity than AHA and HRS (94.0-97.8% vs. 76.7-83.5%), but lower specificity (15.9-32.0% vs. 42.7%-60.1%). Similarly, for fast VA, ITFC and mITFC provide higher sensitivity than AHA and HRS (95.2-97.1% vs. 76.7-78.4%) but lower specificity (42.7-43.1 vs. 76.7-78.4%). Decision curve analysis showed ITFC and mITFC to be superior for a 5-year sustained VA risk ICD indication threshold between 5-25% or 2-9% for fast VA. CONCLUSION: The ITFC and mITFC provide the highest protection rates, whereas AHA and HRS decrease unnecessary ICD placements. ITFC or mITFC should be used if we consider the 5-year threshold for ICD indication to lie within 5-25% for sustained VA or 2-9% for fast VA. These data will inform decision-making for ICD placement in ARVC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».