Physico-Chemical Profile of Four Types of Honey from the South of the Republic of Moldova
Notice bibliographique
Résumé
There are many studies that compare the quality and biological characteristics of honey with distinct geographical and botanical origins. However, the physico-chemical and biological properties of different types of honey in the same production regions are rarely mentioned. The honey used in this study: sunflower honey, rapeseed honey, manna honey and polyflora honey, came from GT “Malai C” in Taraclia village, Causeni district in the southern part of the Republic of Moldova and belonged to the flowering season of year 2020. Following the polynecological analysis, it was found that two types of honey are monofloral with a dominant pollen content of Helianthus spp. (49.15% - 93.12%) in sunflower honey and Brassica spp. (52.17% - 70.11%) in rapeseed honey. Mana honey and polyflora contain several types of pollen. Thus, four types were identified in manna honey, including: Acer platanoides (29.11% - 30.11%), Quercus robur (28.67% - 29.99%), Rubus idaeus (21.55% - 28.78%), Taraxacum officinale (22.21% - 28.76%). Polyflora honey contains: Helianthus annuus (24.91% - 31.11%), Brassica napus (23.45% - 29.18%), Tilia (28.95% - 31.92%). Based on a Pfund scale, it was found that the color of the honey varied from a lighter shade for rapeseed honey (water amber 7.66 ± 3.002 mm) to a darker color for sunflower honey and polyflora (extra light amber 34.366 ± 21.01 mm and 36.04 ± 1.115 mm respectively). Spectrophotometric determination of phenolic compounds in honey samples showed that their content ranged from 38.18 mg GAE/kg honey for rapeseed honey to 831.09 mg GAE/kg honey for manna honey. At the same time, the flavonoid content ranged from 28.41 mg QUE/kg honey for rapeseed honey to 151.72 mg QUE/kg honey for manna honey. Mana honey showed a better antioxidant activity than the other honey samples in the study (72.03%). The reported results suggest that manna honey has the best potential and its consumption in the human diet as food with valuable biological properties can be encouraged, despite the fact that in the Republic of Moldova it is in a small amount.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».