Systemic constellations applied in organisations: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article—published in the Journal Gruppe. Interaktion. Organisation.— presents a systematic overview of the current empirical evidence of the effectiveness of the systemic constellation method when applied in organisations. Although the systemic constellation method is increasingly used for team coaching, organisational development and transformation processes, among others, scientific evidence on the effectiveness and quality of this method is still scarce. This may hamper the broader implementation of a potentially useful approach. Altogether, ten electronic databases were searched up to January, 2020. Multiple languages, qualitative and quantitative designs, and academic and grey literature were included. The search resulted in the identification of 79 potentially relevant publications, seven of which were prospective and 13 were retrospective effectiveness studies in terms of organisational outcomes. Only two of the seven prospective studies used a controlled design. This review concludes that the empirical evidence on the systemic organisational constellation method points toward a potentially effective intervention in the organisational context. However, it is too early to make firm conclusions as the number of studies was small and quality of the studies was low in general. The present systematic review summarises the literature on the systemic constellation method applied in organisations. It offers coaches and consultants insights into the method from a scientific perspective and describes potential mechanisms of action regarding the intervention. The results of the review provide a solid basis for future research and give directions for new studies to support quality improvement and help us better understand the factors influencing effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».