Corticosteroid and Immunosuppressant Therapy for Cardiac Sarcoidosis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background Corticosteroid therapy for the treatment of clinically manifest cardiac sarcoidosis is generally recommended. Our group previously systematically reviewed the data in 2013; since then, there has been increasing quality and quantity of data and also interest in nonsteroid agents. Methods and Results Studies were identified from MEDLINE, EMBASE, Cochrane Controlled Trials Register, Cochrane Database of Systematic Reviews, and the National Institutes of Health ClinicalTrials.gov database. The quality of included articles was rated using Scottish Intercollegiate Guidelines Network 50. Outcomes examined were atrioventricular conduction, left ventricular function, ventricular arrhythmias, and mortality. A total of 3527 references were retrieved, and 34 publications met the inclusion criteria. There were no randomized trials, and only 2 studies were rated good quality. In the 34 reports (total of 1297 patients), 1125 patients received corticosteroids, 235 received additional or other immunosuppressant therapy, and 97 patients received no therapy. There were 178 patients treated for atrioventricular conduction disease, with 76/178 (42.7%) improving. In contrast, 21 patients were not treated with corticosteroids and/or immunosuppressant therapy, and none of them improved. Therapy was associated with the prevention of deterioration in left ventricular function. A total of 8 publications reported on ventricular arrhythmia burden, and 19 reported on mortality; the data quality was too limited to draw conclusions for the latter 2 outcomes. Conclusions The best quality data relate to atrioventricular nodal conduction and left ventricular function recovery. In both situations, therapy with corticosteroids and/or immunosuppressant therapy were sometimes associated with positive outcomes. The data quality is too limited to draw conclusions for ventricular arrhythmias and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».