Effects of Herring Milt Hydrolysates and Fractions in a Diet-Induced Obesity Model
Notice bibliographique
Résumé
Over the past years, promising results from studies have shown that herring milt hydrolysates (HMH) can counter immune-metabolic disorders associated with obesity. However, more studies must corroborate these results. Thus, three commercial hydrolysates (HMH1, HMH2, and HMH3) as well as the fractions of two of them (HMH4 and HMH5) obtained by electrodialysis with ultrafiltration membranes (EDUF) were evaluated in vivo at higher doses compared to a previous study. To achieve this, seven groups of mice were fed for 8 weeks with either a control Chow diet or an obesogenic diet rich in fat and sucrose (HFHS) and supplemented by daily gavage with water or 312.5 mg/kg of one of the five HMH products. In summary, HMH supplements had no impact on weight gain. In the insulin tolerance test (ITT), HMH2 and its HMH5 fraction significantly reduced the blood sugar variation (p < 0.05). However, during the glucose tolerance (OGTT), HMH2 supplement increased the hyperinsulinemia variation (p < 0.05) induced by the HFHS diet. HMH1, HMH2, and HMH5 supplements generated potentially beneficial changes for health in the gut microbiota. These results reveal that HMH do not counteract obesity effects but may decrease certain physiological effects induced by obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».