Mismatch Repair Protein Expression and Microsatellite Instability in Cutaneous Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
There exist relatively sparse and conflicting data on high-level microsatellite instability (MSI-H) and deficient mismatch repair (dMMR) in cutaneous malignancies. We aimed to determine the expression profiles of MMR proteins (MSH2, MSH6, MLH1, and PMS2) in different progression stages of cutaneous squamous cell carcinoma (cSCC, 102 patients in total) by immunohistochemistry, and search for MSI-H in patients with low-level MMR or dMMR using multiplex-PCR. Low-level MMR protein expression was observed in five patients: One patient with primary cSCC < 2 mm thickness and low-level MLH1, three patients with primary cSCC > 6 mm (including one with low-level MSH2, as well as MSH6 expression, and two with low-level PMS2), and one patient with a cSCC metastasis showing low-level MSH2 as well as MSH6. Intergroup protein expression analysis revealed that MLH1 and MSH2 expression in actinic keratosis was significantly decreased when compared to Bowen's disease, cSCC < 2 mm, cSCC > 6 mm, and cSCC metastasis. In cases with low-level MMR, we performed MSI-H tests revealing three cases with MSI-H and one with low-level MSI-L. We found low-level MMR expression in a small subset of patients with invasive or metastatic cSCC. Hence, loss of MMR expression may be associated with tumour progression in a small subgroup of patients with non-melanoma skin cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».