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Enregistrement W3198611431 · doi:10.32920/ryerson.14663889.v1

Virtual channel organization and arbitration for network on chip router architecure

2021· preprint· en· W3198611431 sur OpenAlexaff
Masoud Oveis Gharan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInterconnection Networks and Systems
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArbiterArbitrationComputer scienceRouterNetwork on a chipVirtual channelPort (circuit theory)Network packetComputer networkChannel (broadcasting)ChipOne-armed routerEmbedded systemDistributed computingEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advent of Multi-Processor Systems-on-Chip (MPSoC) has emphasized the importance of on-chip communication infrastructures. Network on Chip (NoC) has emerged as a state of the art paradigm for efficient on-chip communication. Among the various components employed in NoC routers, Virtual Channel (VC) plays an important role in the performance and hardware requirements of an NoC system. The VC mechanism enables the multiplexing and buffering of several packets to travel over a single physical channel concurrently. VC arbitration (or arbiter) is another critical organization component of a router that has significant impact on the efficiency of an NoC system. Arbiter performs arbitration among the group of VCs that are competing for a single resource (e.g. output-port). In this dissertation, we propose novel approaches for dynamic VC flow control mechanism and VC arbitration. The first two approaches are based on the adaptivity of VCs in the router input-port that improves the efficiency of NoC system. In both of techniques, the input-port comprises of a centralized buffer whose slots are dynamically allocated to VCs according to a real-time traffic situation. The performance improvement is achieved by utilizing multiple virtual channels with minimal buffer resources. The VC arbitration approach is based on an efficient and fast arbiter that functions upon the index of its input-ports (or VC requests). The architecture of arbiter scales with the Log2 of the number of inputs where a conventional round robin arbiter scales with the number of inputs. The index based behavior and the architecture of our arbiter leads to lower power consumption and chip area. This dissertation presents the organizations and micro-architectures of NoC routers. We have employed SystemVerilog at the micro-architectural level design and modeling of NoC components. We employ three CAD platforms namely ModelSim, Quartus (FPGA) and Synopsys (ASIC level) to design, simulate and implement our router based NoCs. The simulation results support the theoretical concepts of our proposed VC organization and arbitration approaches. We have also implemented and conducted simulation and modeling experiments for conventional VC organization and arbitration models. The experimental results verify the efficiency of our proposed models in terms of power, area and performance in different NoC configurations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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