Adjuvant therapy in patients with sarcomatoid renal cell carcinoma: <i>post hoc</i> analysis from Eastern Cooperative Oncology Group‐American College of Radiology Imaging Network (ECOG‐ACRIN) E2805
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To study the effects of adjuvant therapy in patients with sarcomatoid renal cell carcinoma (sRCC) enrolled in the randomised phase III clinical trial E2805. PATIENTS AND METHODS: The original trial (E2805) was a randomised, double-blinded phase III clinical trial comparing outcomes in 1943 patients with RCC accrued between 2006 and 2010 and treated with up to 1 year of adjuvant placebo, sunitinib, or sorafenib. The present study analyses the cohort of patients with sRCC that participated in E2805. RESULTS: A total of 171 patients (8.8%) had sarcomatoid features. Of these, 52 patients received sunitinib, 58 received sorafenib, and 61 received placebo. Most patients were pT3-4 (71.1%, 63.7%, and 70.5%, respectively); 17.3%, 19.0%, and 27.9% had pathologically positive lymph nodes; and 59.6%, 62.1%, and 62.3% of the patients were University of California Los Angeles (UCLA) Integrated Staging System (UISS) very-high risk. In 49% of patients with subsequent development of metastatic disease, recurrence occurred in the lung, followed by 30% in the lymph nodes, and 13% in the liver. There was a high local recurrence rate in the renal bed (16%, 29%, and 18%, respectively). The 5-year disease-free survival (DFS) rates were 33.6%, 36.0%, and 27.8%, for sunitinib, sorafenib and placebo, respectively (hazard ratio [HR] 0.74, 95% confidence interval [CI] 0.45-1.20 for sunitinib vs placebo, and HR 0.82, 95% CI 0.53-1.28 for sorafenib vs placebo). CONCLUSIONS: Adjuvant therapy with sunitinib or sorafenib did not show an improvement in DFS or OS in patients with sRCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».