Understanding <scp>COVID</scp>‐19 Risk in Patients With <scp>Immune‐Mediated</scp> Inflammatory Diseases: A <scp>Population‐Based</scp> Analysis of <scp>SARS</scp>–<scp>CoV</scp>‐2 Testing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the incidence of and factors associated with SARS-CoV-2 testing and infection in immune-mediated inflammatory disease (IMID) patients versus matched non-IMID comparators from the general population. METHODS: We conducted a population-based, matched cohort study among adult residents from Ontario, Canada, from January 2020 to December 2020. We created cohorts for the following IMIDs: rheumatoid arthritis (RA), psoriasis, psoriatic arthritis, ankylosing spondylitis, systemic autoimmune rheumatic diseases, multiple sclerosis (MS), iritis, inflammatory bowel disease (IBD), polymyalgia rheumatica, and vasculitis. Each patient was matched with 5 patients without IMIDs based on sociodemographic factors. We estimated the incidence of SARS-CoV-2 testing and infection in IMID patients and non-IMID patients. Multivariable logistic regressions assessed odds of SARS-CoV-2 infection. RESULTS: We studied 493,499 patients with IMIDs and 2,466,946 patients without IMIDs. Patients with IMIDs were more likely to have at least 1 SARS-CoV-2 test versus patients without IMIDs (27.4% versus 22.7%), but the proportion testing positive for SARS-CoV-2 was identical (0.9% in both groups). Overall, IMID patients had 20% higher odds of being tested for SARS-CoV-2 (odds ratio 1.20 [95% confidence interval 1.19-1.21]). The odds of SARS-CoV-2 infection varied across IMID groups but was not significantly elevated for most IMID groups compared with non-IMID comparators. The odds of SARS-CoV-2 infection was lower in IBD and MS and marginally higher in RA and iritis. CONCLUSION: Patients across all IMIDs were more likely to be tested for SARS-CoV-2 versus those without IMIDs. The risk of SARS-CoV-2 infection varied across disease subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».