Writing and Identity: A Narrative Inquiry on Two Saudi Arabian ESL Females
Notice bibliographique
Résumé
Writing in a second language is considered extremely challenging for several reasons. Concerns that perplex second-language learners include cognitive complications, the composing process, building arguments, and constructing an identity as a writer. Cultural issues related to writing also pose problems for second-language writers This paper focuses exclusively on how international students, female Saudi ESL students, construct their writing identity in the ESL milieu and navigate critical issues in cross-cultural writing. This paper explores how two ESL Saudi Arabian female students in an English program in the United States negotiate and construct their identities while writing in English. The study will also investigate challenges faced by those students in acquiring English writing skills and how those challenges inform their thinking and shape or reshape their identities as writers. The study involves two female Saudi students who are studying the English language at a mid-size diverse Southwest public university in the United States. The researcher collected the data through semi-structured interviews with the participants and then performed a textual analysis of their responses. The researcher transcribed and analyzed the data and describes the results thematically herein. The findings of this study augment our understanding in how female Saudi ESL students construct their identities as writers. The analysis covers some sociocultural factors that shape their writing. The paper concludes with pedagogical implications for ESL teachers and suggestions for future study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».