Pre-operative partial breast irradiation: revolutionizing radiation treatment for women with early stage breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Partial breast irradiation (PBI) has been increasingly accepted as a suitable component of breast conservation in the management of patients with early stage breast cancer, however the majority of existing studies have focused on the use of adjuvant or intra-operative techniques. Several early stage studies have more recently shown that PBI can be safely used in the pre-operative setting. Early data show similar local control without evidence of increased toxicity or worsening cosmesis, as compared to postoperative PBI or standard whole breast irradiation. While long term data are still maturing, pre-operative accelerated PBI (PAPBI) offers a number of possible clinical advantages including reducing the treatment field and increasing the number of patients eligible for PBI, identifying biomarkers of response to radiation, and improving the rates of breast conservation and treatment compliance. This review discusses key concepts and controversies surrounding PBI as it has increasingly been adopted in the US, Canada, and Europe, and introduces the concepts and early studies of PAPBI. In addition, we summarize ongoing clinical trials investigating PAPBI, review clinical benefits and challenges associated with PAPBI versus postoperative PBI, and discuss ongoing limitations as well as next generation technologies important to the implementation of PAPBI in the management of patients with early-stage localized breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».