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Enregistrement W3198623854 · doi:10.1139/facets-2020-0109

Understanding the role of information in marine policy development: establishing a coastal marine protected area in Nova Scotia, Canada

2021· article· en· W3198623854 sur OpenAlexaffvenueabout
Hali Moreland, Elizabeth M. De Santo, Bertrum H. MacDonald

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaContext (archaeology)Marine protected areaGeographyShorePoliticsPolitical scienceEnvironmental resource managementEnvironmental planningEnvironmental protectionOceanographyArchaeologyEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada has expanded its marine protected area (MPA) coverage in line with the Aichi Biodiversity Target of protecting 10% of its marine territory by 2020. In 2018, a consultation process was launched to designate an Area of Interest surrounding the Eastern Shore Islands area off the coast of Nova Scotia, as the potential 15th Oceans Act MPA in Canada ( DFO 2021a ). This region has a fraught history with external conservation interventions and, consequently, there was a significant level of local mistrust in the process. This study explored the role of information in the consultation process and how it interplayed with the historical context, political pressures, trust, and mistrust among stakeholders and rightsholders. Drawing on interviews, a detailed desktop analysis, and participant observation at consultation meetings, this paper describes what worked well and what could be improved with respect to the sources of information used and the channels through which stakeholders and rightsholders accessed it. This case study demonstrates that while preferences for information sources and channels are context specific and varied, they are inherently personal and influenced by shared histories, trust, and individual beliefs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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