Dynamic interplay of biogeochemical C, S and Ba cycles in response to the Shuram oxygenation event
Notice bibliographique
Résumé
Compared with Phanerozoic strata, sulfate minerals are relatively rare in the Precambrian record; this is probably due to the lower concentrations of sulfate in dominantly anoxic oceans. Here, we present a compilation of sulfate minerals that are stratigraphically associated with the Ediacaran Shuram excursion (SE) – the largest negative <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>δ</mml:mi> </mml:math> 13 C excursion in Earth history. We evaluated 15 SE sections, all of which reveal the presence of sulfate minerals and/or enriched carbonate-associated sulfate concentrations, suggesting a rise in the sulfate reservoir. Notably, where data are available, the SE also reveals considerable enrichments in [Ba] relative to pre- and post-SE intervals. We propose that elevated seawater sulfate concentrations during the SE may have facilitated authigenesis of sulfate minerals. At the same time, the rise in Ba concentrations in shelf environments further facilitated barite deposition. A larger sulfate reservoir would stimulate microbial sulfate reduction and anaerobic oxidation of organic matter (including methane), contributing to the genesis of the SE. The existence of sulfate minerals throughout the SE suggests that oxidant pools were not depleted at that time, which challenges previous modelling results. Our study highlights the dynamic interplay of biogeochemical C, S and Ba cycles in response to the Shuram oxygenation event. Supplementary material: SEM and EDS data and figures S1-S4 and tables S1-S3 are available at: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.5602560 Thematic collection: This article is part of the ‘Sulfur in the Earth system’ collection available at: https://www.lyellcollection.org/cc/sulfur-in-the-earth-system
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».