Alpha-Synuclein and the Endolysosomal System in Parkinson’s Disease: Guilty by Association
Notice bibliographique
Résumé
Abnormal accumulation of the protein α- synuclein (α-syn) into proteinaceous inclusions called Lewy bodies (LB) is the neuropathological hallmark of Parkinson's disease (PD) and related disorders. Interestingly, a growing body of evidence suggests that LB are also composed of other cellular components such as cellular membrane fragments and vesicular structures, suggesting that dysfunction of the endolysosomal system might also play a role in LB formation and neuronal degeneration. Yet the link between α-syn aggregation and the endolysosomal system disruption is not fully elucidated. In this review, we discuss the potential interaction between α-syn and the endolysosomal system and its impact on PD pathogenesis. We propose that the accumulation of monomeric and aggregated α-syn disrupt vesicles trafficking, docking, and recycling, leading to the impairment of the endolysosomal system, notably the autophagy-lysosomal degradation pathway. Reciprocally, PD-linked mutations in key endosomal/lysosomal machinery genes (LRRK2, GBA, ATP13A2) also contribute to increasing α-syn aggregation and LB formation. Altogether, these observations suggest a potential synergistic role of α-syn and the endolysosomal system in PD pathogenesis and represent a viable target for the development of disease-modifying treatment for PD and related disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».