Do Patients of Chronic Low Back Pain have Psychological Comorbidities?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Individuals with chronic pain have been reported to have an increased incidence of psychological morbidities. We aimed to examine the prevalence of anxiety, depression, disability, alexithymia, insomnia, and sleep quality in patients having chronic low back pain (LBP) and study their association with the severity of pain and any disability arising from it. Methods This descriptive study was conducted in a tertiary care teaching hospital setting. Fifty adults with nonspecific LBP of > 6-week duration were included. Study instruments employed were patient health questionnaire-9 for depression, generalized anxiety disorder-7 for anxiety, visual analogue scale (VAS) score for pain, Oswestry disability index (ODI) to assess disability, Toronto alexithymia scale-20 for alexithymia, and insomnia severity index and Pittsburgh sleep quality index for insomnia. Descriptive results were expressed as numbers, means, and proportions. Association study between variables was performed using Fisher’s exact test. Results Mean ODI score was 31.54% (95% CI, 26.09–36.99); mean VAS score was 6.08 (95% CI, 5.35–6.81). Insomnia of varying severity was found in 29 patients. Sleep quality was reported as good by 23 patients. One patient had alexithymia. There was significant association between the level of disability and depression, anxiety, insomnia, and sleep quality. The severity of pain had significant association with insomnia but the association with anxiety, depression, alexithymia, and sleep quality was not significant. Conclusions Patients with chronic LBP do have associated psychological comorbidities of varying extent. A “patient-centric” approach when treating patients with chronic LBP is necessary, so that appropriate evaluation of psychiatric and psychosocial comorbidities, sleep problems, and quality of life is done as part of their routine management to ensure the desired outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».